据悉，2025年睿抗机器人开发者大赛是由工业和信息化部人才交流中心RoboCom国际公开赛组委会共同主办的，全国机器人开发领域的顶尖赛事，被列为国家A类学科竞赛，是推动高校教学与产业需求深度对接，检验与提升学生，工程实践与创新能力的重要平台。2025年的赛事以“机器照护人”为主题涵盖人形机器人协作、计算机视觉，动态路径规划等技术领域，吸引了全国高校2万余名师生参加，AI视觉应用赛项作为大赛的重要组成部分，重点考察参赛者在图像识别、目标追踪，算法开发及机器人系统调试等方面的综合能力。

  团队参赛作品《基于YOLOv8-CLCSNet的商品检测系统》聚焦零售场景下的智能视觉检测与计数任务，创新性地融合目标检测与数量统计两大核心功能，构建了“商品区域定位+数量统计”的一体化智能感知系统。项目的核心技术包括采用YOLOv8实现高效目标检测，运用CLCSNet完成精细图像分割与识别，通过深度学习模型训练确保系统持续优化。在指导老师邓浩然看来，项目的实践意义远超技术本身，它不仅让学生将前沿计算机视觉技术应用于真实商品管理场景，更重要的是提供了从算法开发到应用落地的完整实践机会。

  在团队成员周晓聪同学看来，项目最具备挑战性的阶段是数据集构建与模型调优。“我们的识别目标种类繁多，且需要应对不同光照、角度条件。初期测试时，模型准确率波动很大。”团队成员们反复采集数据，引入随机旋转、亮度调整等图像增强策略，并结合自适应学习率优化与模型蒸馏技术，大幅提升了识别的稳定性。“我们常常为了优化一个参数，连续测试了几十个不同版本。这个过程枯燥且漫长，几乎占满了所有课余时间。但现在回头看，这对我们每个人的专业能力和毅力都是最好的磨砺。”周晓聪同学说。面对决赛现场激烈竞争，团队成员坦言确实感受到了压力。“看到其他高校展示的项目都十分成熟，我们最初难免有些紧张。”关键时刻，团队成员互相鼓励，不求超越所有人，但一定要展现出最好的自己。赛前，他们反复检查系统、演练流程，确保每个环节都万无一失。“真正上场时，队员们反而镇定下来，像在进行一次日常的实验演示。”

  “我们认为评委认可的核心原因在于创新性与实用性兼具。”周晓聪同学分析道，“一方面，我们在算法融合和数据优化上有自己的探索；另一方面，我们的系统真正具备落地能力，能在多种复杂环境下稳定运行。”回顾整个项目从无到有、到获得全国赛一等奖的历程，团队认为，最大的收获是系统性思维与解决问题的能力的提升。“从一开始的模型构想，到数据采集、系统开发、再到展示设计，我们学会了如何把一个完整的AI项目从‘idea’变成‘作品’。同时也提升了团队协作、项目管理与现场表达能力。”对于想参与此类竞赛的学弟学妹，团队成员认为，不要害怕起点低，重在持续积累与迭代。竞赛比的不是谁起步最早，而是谁能不断优化、快速学习。邓浩然老师则强调，明确项目目标并结合前沿技术进行创新，注重团队协作与合理分工，保持学习热情和解决问题的耐心，这些综合素养的培养比奖项本身更加珍贵。

  此次获奖充分体现了我校在推进新工科建设、深化产教融合培养学生创新精神和实践能力方面取得的显著成效自中国科学院院士汤涛教授就任校长以来学校大力推动学科专业结构优化并将电气与计算机工程学院拓展为工学院下设计算机、电子、电气、航空四大学科专业体系汇聚以欧洲科学与艺术院院士杨双华教授领衔的顶尖师资。同时与华为、科大讯飞等头部企业共建产业学院，深化产教融合，打造前沿工科教育新高地。学校将坚持以赛促教、以赛促学、以赛促创鼓励和支持学生参与各类高水平学科竞赛，不断提升人才培养质量，为社会发展输送更多高素质应用型人才。

来源：教务处  编审：新闻公关处